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—白告@読書垢 (@XxzBigbrozxX)

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—Makoto Hoshino (@mlcoffee_)

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—ぱーる (@perlverity)

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—らっこ@中卒botter (@rakkochanbtc)

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—くりぷとべあー🐻 (@cryptoo_bear)

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—Tau (@mylibrary_)

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—akipponn (@akipponn)

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—ショウヘイ@Kaggle挑戦中 (@shohei__creator)

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—gihyoDP (@gihyoDP)

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—gihyoDP (@gihyoDP)

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—HoxoMaxwell! 🍂 (@Maxwell_110)

Kaggle、ほぼやったことないんですけど、「Kaggleで勝つデータ分析の技術」という本には実務でも役に立つことがたくさん書いてあったというのと、あとTwitter経由で「アカウントさえ作ればmasterにはなれる」というのは聞いてる☺

—Mr. ベイエリア (@mr_bay_area)

「タイタニックのデータセットはあまり初心者向けではありません」（Kaggleで勝つデータ分析の技術より） https://t.co/s8CFjiKs7H

—hoxo_m (@hoxo_m)

ラグ特徴量→時系列データにおいて、過去の時点での値をそのまま特徴量にすること。移動平均や、他の系列・目的変数以外のラグをとると有効な場合もある。 「Kaggleで勝つ データ分析の技術」

—MachiK (@MachiK06)